O professor Tiago de Melo, da Escola Superior de Tecnologia da Universidade do Estado do Amazonas (EST/UEA), teve um artigo publicado nos anais do X Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2021), realizado durante a 42ª edição do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC). A pesquisa intitulada ‘Análise Exploratória das Dúvidas sobre a COVID-19 Publicadas no Twitter’ investiga os questionamentos sobre a doença feitos por usuários na rede social durante a pandemia.
Para a coleta das perguntas sobre a Covid-19 em discussão no Twitter, o estudo estruturou-se em uma técnica baseada em modelagem de tópicos, denominada Latent Dirichlet Allocation (LDA). Foi desenvolvido ainda um modelo de Reconhecimento de Entidades Mencionadas (REM), para identificar as principais menções a um grupo pré-definido de entidades. A análise registrou, inicialmente, 2.619.215 tuítes em português relacionados ao tema, entre janeiro e abril de 2020. Durante a coleta de dados, foi utilizado um conjunto de palavras-chave para identificar o conteúdo.
O professor Tiago de Melo explica que a pesquisa identificou uma mudança da percepção dos usuários, ao longo do tempo, em relação à doença e que, a preocupação em relação à morte somente ficou evidenciada após o registro, em março de 2020, do primeiro caso de brasileiro morto por Covid-19. “Foi possível ainda perceber que, ao aplicarmos a identificação das entidades nomeadas das perguntas, há dúvidas sobre os tipos de medicamentos que poderiam ser utilizados para combater a doença. A identificação das dúvidas mais comuns sobre o uso dos medicamentos poderia ajudar os agentes públicos no enfrentamento da doença através, por exemplo, de campanhas publicitárias para elucidação dos principais questionamentos das pessoas” disse o docente da UEA.
Para conferir a publicação, acesse o link abaixo.







