{"id":7238,"date":"2020-10-22T16:03:41","date_gmt":"2020-10-22T16:03:41","guid":{"rendered":""},"modified":"2024-04-04T12:12:14","modified_gmt":"2024-04-04T12:12:14","slug":"alunos-da-uea-aprovam-artigos-em-confer-ncia-nacional-de-intelig-ncia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/uea.edu.br\/index.php\/2020\/10\/22\/alunos-da-uea-aprovam-artigos-em-confer-ncia-nacional-de-intelig-ncia-artificial\/","title":{"rendered":"Alunos da UEA aprovam artigos em confer\u00eancia nacional de Intelig\u00eancia Artificial"},"content":{"rendered":"<style> .hero-section{ background-color: var(--theme-palette-color-3) !important; } <\/style>\n<p>Os alunos David Cardoso Yonekura e Miguel Vanderlei de Oliveira, dos cursos de Engenharia de Computa\u00e7\u00e3o e Sistemas de Informa\u00e7\u00e3o da Escola Superior de Tecnologia da Universidade do Estado do Amazonas (EST-UEA), tiveram os artigos aprovados no XVI Encontro Nacional de Intelig\u00eancia Artificial e Computacional (ENIAC 2020) &#8211; organizado pela Universidade Federal do Rio Grande (UFRG), que acontece desde o dia 20 de outubro, em formato virtual em decorr\u00eancia da pandemia do COVID-19. Os trabalhos s\u00e3o resultados de pesquisas desenvolvidas no Laborat\u00f3rio de Sistemas Inteligentes da UEA.\n<\/p>\n<\/p>\n<p>O artigo do aluno David Cardoso, intitulado &#8220;Hybrid Approach for Detecting Brazilian Real Coins with Localization Algorithms and Convolutional Neural Networks&#8221;, descreve a avalia\u00e7\u00e3o de um conjunto de t\u00e9cnicas de Vis\u00e3o Computacional e Redes Neurais Artificiais aplicadas ao problema de localiza\u00e7\u00e3o e classifica\u00e7\u00e3o de moedas de Real em imagens.\n<\/p>\n<\/p>\n<p>O trabalho foi desenvolvido no \u00e2mbito do Programa de Apoio \u00e0 Inicia\u00e7\u00e3o Cient\u00edfica (PAIC), Edi\u00e7\u00e3o 2019-2020, com apoio financeiro da Funda\u00e7\u00e3o de Amparo \u00e0 Pesquisa do Estado do Amazonas (FAPEAM) e sob a orienta\u00e7\u00e3o da Profa. Dra. Ello\u00e1 B. Guedes. Os resultados obtidos desta pesquisa podem ajudar futuramente no desenvolvimento de sistemas autom\u00e1ticos de pagamento, na elabora\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es para apoiar pessoas com defici\u00eancia visual e, at\u00e9 mesmo, identificar moedas danificadas ou falsificadas.\n<\/p>\n<\/p>\n<p>J\u00e1 o trabalho do aluno Miguel Vanderlei de Oliveira, intitulado &#8220;Investigating Sentences Features for Subjectivity and Polarity Classification in Brazilian Portuguese&#8221;, reporta a investiga\u00e7\u00e3o inicial de um m\u00e9todo para a identifica\u00e7\u00e3o de senten\u00e7as opinativas e a polaridade dessas opini\u00f5es como positivas ou negativas, duas importantes tarefas da An\u00e1lise de Sentimentos.\n<\/p>\n<\/p>\n<p>O trabalho foca em textos escritos em Portugu\u00eas do Brasil, que ainda possui poucos trabalhos na \u00e1rea de Processamento de Linguagem Natural. O m\u00e9todo em desenvolvimento pode ter diversas aplica\u00e7\u00f5es, em especial na an\u00e1lise de coment\u00e1rios sobre produtos e servi\u00e7os. Este trabalho foi desenvolvido de forma volunt\u00e1ria no Laborat\u00f3rio de Sistemas Inteligentes, sob orienta\u00e7\u00e3o do Prof. Dr. Tiago Eugenio de Melo, e ter\u00e1 continuidade por meio do PAIC na Edi\u00e7\u00e3o 2020-2021.\n<\/p>\n<\/p>\n<p>&#8220;A consolida\u00e7\u00e3o de resultados deste tipo por alunos de gradua\u00e7\u00e3o \u00e9 extremamente importante na forma\u00e7\u00e3o profissional, pois permite a pr\u00e1tica de diversos conceitos abordados nas disciplinas de maneira integrada, favorece o desenvolvimento das habilidades de escrita cient\u00edfica e os aproxima da comunidade cient\u00edfica da \u00e1rea&#8221;, afirma a Profa. Ello\u00e1 B. Guedes<\/p>\n<p><a href=\"\" target=\"_blank\">Edital<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O evento organizado pela UFRG est\u00e1 sendo realizado at\u00e9 o dia 23 de outubro, em formato digital em virtude da pandemia.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[25],"tags":[],"class_list":["post-7238","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-graduacao"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.4 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"O evento organizado pela UFRG est\u00e1 sendo realizado at\u00e9 o dia 23 de outubro, em formato digital em virtude da pandemia.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"ctic\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/uea.edu.br\/index.php\/2020\/10\/22\/alunos-da-uea-aprovam-artigos-em-confer-ncia-nacional-de-intelig-ncia-artificial\/\" \/>\n\t\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.4\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_BR\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"Portal UEA - 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